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Article de revue:
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Clé de citation BibTeX: Lecoutre2005
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Lecoutre, B. (2005). Et si vous etiez un bayesien qui s'ignore? Modulad, 32, pp. 92–105.
Ajoutée par: Lynda Taabane 2007-12-19 13:18:03 Dernièrement modifiée par: Lynda Taabane 2007-12-21 13:24:01
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Résumé
L'objet de cet article est de guider le lecteur peu familiaris¶e dans la
d¶ecouverte de l'inf¶erence bay¶esienne. Quatre id¶ees pourront motiver cette
d¶ecouverte: l'inf¶erence bay¶esienne n'est pas r¶ecente; elle appara^³t sup¶erieure
sur le plan th¶eorique; elle est une inf¶erence naturelle; elle va devenir de plus
en plus facilement utilisable. L'expos¶e sera trµes partiel (et partial), avec tous
les oublis et toutes les insu±sances in¶evitables s'agissant d'un sujet aussi
d¶ebattu que l'inf¶erence statistique.
Nous prendrons comme point de d¶epart le fait que les interpr¶etations
spontan¶ees des r¶esultats des proc¶edures statistiques traditionnelles (seuils de
signi¯cation, intervalles de con¯ance), m^eme par des utilisateurs \avertis",
sont le plus souvent en termes de probabilit¶es sur les paramµetres, qui sont
en fait les probabilit¶es naturelles: \celles qui vont du connu vers l'inconnu".
Ainsi, dans un ouvrage r¶ecent d'introduction µa la statistique, appartenant
µa une collection destin¶ee au grand public, dont l'objectif est de permet-
tre au lecteur d'\acc¶eder aux intuitions profondes du domaine", on trouve
l'interpr¶etation suivante de l'intervalle de con¯ance (ou \fourchette") pour
une proportion: \si dans un sondage de taille 1000, on trouve P [la propor-
tion observ¶ee] = 0.613, la proportion ¼1 µa estimer a une probabilit¶e 0.95 de se
trouver dans la fourchette: [0.58,0.64]" (Claudine Robert, 1995, page 221).
Si vous n'^etes pas (encore) bay¶esien et si votre intuition profonde est que
cette interpr¶etation est, soit correcte, soit peut-^etre incorrecte mais en tout
cas souhaitable, vous devez s¶erieusement vous demander si vous n'^etes pas un
bay¶esien \qui s'ignore". Pour vous aider µa y voir plus clair, nous exposerons
d'abord, µa partir de cet exemple de l'intervalle de con¯ance sur une pro-
portion ¼, la di®¶erence essentielle entre l'inf¶erence \classique" et l'inf¶erence
bay¶esienne; puis nous esquisserons une pr¶esentation g¶en¶erale de l'inf¶erence
bay¶esienne.
Ajoutée par: Lynda Taabane
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Idées
pdf dispo
Ajoutée par: Lynda Taabane
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